摘要：我國有8億城市化人口,每天出行約15億人次,主要大城市每天出行人次超千萬次.雖然各城市都廣泛采用基礎設施建設和政策調控等措施,但交通擁堵情況依然嚴重.本文主要介紹以"感—知—判—算—治"為主線,圍繞提升交通全面感知能力、高可靠實時研判和態勢推演能力、大規模高效計算能力,構建高效智能的城市交通智能治理大數據計算平臺,進而緩解交通擁堵問題上所取得的研究進展.在"感"方面,建立了萬路級視頻分析引擎,實現了人、車特征識別率＞80％,跨攝像頭重識別率＞60％;在"知"方面,研究了城市交通知識圖譜的標準化設計方法,構建了包括2.87億個實體和12億條關系的深圳市交通知識圖譜;在"判"方面,利用深圳市靜態測試數據構建了大規模復雜系統推演算法,實現15 min交通狀態的預測時間2.2 s,預測精度達94.09％;在"算"方面,研發了"云—邊—端"協同的交通大數據智能平臺軟硬件,支持大規模智能治理大數據平臺的集成與部署;在"治"方面,依托研發建成的城市交通智能治理Trans PaaS平臺,在深圳和宣城實現了重大活動應急疏散、異常事件快速響應、出行服務、路段交通溯源、交叉口群信號協同五大示范應用.
